Prof. Dr. Andreas Bahmer

Singer Lab · Associate Researcher
  • andreas.bahmer (at) kgu.de

Über mich

  • Studium der Physik und Medizin
  • Diplom in theoretischer Optik (computergenerierte Hologramme)
  • Promotion in Computational Neuroscience (Simulation oszillierender neuronaler Netzwerke im auditorischen System)
  • Promotion in theoretischer Medizin
  • Habilitation in theoretischer und angewandter Neurophysiologie (zeitliche Verarbeitung in auditorischen Neuroprothesen),
  • 5 Jahre W2-Professur Universität Würzburg gestiftet von der Firma MED-EL GmbH
  • aktuell am MEG-Labor Brain Imaging Center Frankfurt, Associated Scientist Singer Lab und Professor für Biomedical Engineering an der Hochschule RheinMain, Rüsselsheim

Forschungsschwerpunkt

Zeitliche Verarbeitung im auditorischen System und im Gehirn, Rolle neuronaler Oszillationen, Synergetik (H. Haken) in der Psychiatrie, Neuroprothesen und Gehirn-Computer-Schnittstellen, maschinelles Lernen mit Schwerpunkt auf rekurrenten neuronalen Netzen

Ausgewählte Publikationen

Gupta DS, Bahmer A (2019). Increase in mutual information during interaction with the environment contributes to perception. Entropy 21(4), 365. https://doi.org/10.3390/e21040365

Ciba M, Isomura T, Jimbo Y, Bahmer A, Thielemann C (2018). Spike-contrast: A novel time scale independent and multivariate measure of spike train synchrony. Journal of Neuroscience Methods 293, 136-143. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2017.09.008

Bahmer A, Gupta DS (2018). Role of oscillations in auditory temporal processing: A general model for temporal processing of sensory information in the brain? Front Neurosci 12, 793. https://doi.org/10.3389/fnins.2018.00793

Bahmer A, Adel Y, Baumann U (2017). Preventing facial nerve stimulation by triphasic pulse stimulation in cochlear implant users: intraoperative recordings. Otology & Neurotology 38(10), e438-e444(7). https://doi.org/10.1097/mao.0000000000001603

Bahmer A, Baumann U (2014). Psychometric function of jittered rate pitch discrimination. Hearing Research 313, 47-54. https://doi.org/10.1016/j.heares.2014.04.012

Bahmer A, Langner G (2010). Parameters for a model of an oscillating neuronal network in the cochlear nucleus defined by genetic algorithms. Biological Cybernetics 102, 81–93. https://doi.org/10.1007/s00422-009-0353-2