Forschungsschwerpunkt
Wie sind Neurone miteinander verbunden? Welchen Regeln folgt die Vernetzung im Gehirn, was also ist der „Verbindungs Code“? Und welche Schlüsse ergeben sich daraus über die Art und Weise in der das Gehirn Informationen verarbeitet? Eine Genkarte enthält die Regeln zum Bau eines Lebewesens. Eine neuronale Karte aller Verbindungen zwischen Nervenzellen enthielte dementsprechend die Konstruktionsprinzipien des Gehirns. Aus diesen Prinzipen ließen sich wiederum Rückschlüsse auf die Funktion des Gehirns ziehen. Lange war solch eine vollständige Karte der Verbindungen des Gehirns undenkbar. Erst seit kurzem sind Methoden verfügbar, die es möglich machen, neuronale Schaltkreise bis ins Kleinste zu zerlegen und damit das sogenannte „Konnektom“ zu erstellen. Anders als beim Genom, dessen zugrundeliegender Code seit der Entschlüsselung der Struktur der DNA bekannt ist, ist der Code des Konnektoms nach wie vor ein Rätsel. Vor über hundert Jahren schlug der Pionier der Neuromorphologie Ramón i Cajal vor, die Baupläne des Gehirns anhand der Strukturen einzelner Zellen zu interpretieren. Wir treten an, um die von Cajal gestellte Challenge mit rechnergestützten Methoden und mathematischen Gesetzen zu lösen. Wir wollen so die Zusammenhänge zwischen Struktur und Funktion ergründen. Morphologie ist der Schlüssel zum Verständnis von beidem, denn sie muss die Anforderungen von beiden erfüllen.
Ausgewählte Publikationen
Cuntz H, Bird AD, Mittag M, Beining M, Schneider M, Mediavilla L, Hoffmann FZ, Deller T, Jedlicka P (2021). A general principle of dendritic constancy: A neuron’s size- and shape-invariant excitability. Neuron. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.08.028
Ferreira Castro A, Baltruschat L, Stürner T, Bahrami A, Jedlicka P, Tavosanis G, Cuntz H (2020). Achieving functional neuronal dendrite structure through sequential stochastic growth and retraction. eLife 9, e60920. https://doi.org/10.7554/eLife.60920
Beining M, Mongiat LA, Schwarzacher SW, Cuntz H*, Jedlicka P* (2017). T2N as a new tool for robust electrophysiological modeling demonstrated for mature and adult-born dentate granule cells. eLife e26517. https://doi.org/10.7554/eLife.26517
Weigand M, Sartori F, Cuntz H (2017). Universal transition from unstructured to structured neural maps. PNAS 114(20), E4057-E4064. https://doi.org/10.1073/pnas.1616163114
Cuntz H, Mathy A, Haeusser M (2012). A scaling law derived from optimal dendritic wiring. PNAS 109(27), 11014-11018. https://doi.org/10.1073/pnas.1200430109
Cuntz H, Forstner F, Borst A, Häusser M (2010). One rule to grow them all: A general theory of neuronal branching and its practical application. PLoS Computational Biology 6(8), e1000877. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1000877
(* equal contribution.)